Pierderea apei în Asia
From November 08, 2022 until November 10, 2022
Categorii: Servicii de mediu
Hit-uri: 5985
Pierderea apei Asia 2022
Water Loss Asia 2022Conferință și atelier virtual 08-10 noiembrie 2020. Cele mai recente articole și știri pe blog de AitThemes.com.
Anul acesta, conferința bienală Water Loss Asia (WLA 2022) revine la un format virtual în perioada 8-10 noiembrie. International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, sprijină WLA 2022. Acest eveniment de 3 zile reunește lideri și experți din industria apei fără venituri (NRW). Se concentrează pe controlul apei fără venituri prin explorări profunde ale tehnologiei digitale și ale inteligenței artificiale disponibile astăzi.
Pandemia a avut un efect devastator asupra industriei apei, provocând întârzieri fără precedent și schimbări în metodele de lucru. De asemenea, a accelerat transformarea digitală. Furnizorii de servicii de apă se confruntă atât cu o provocare, cât și cu o oportunitate în reluarea activităților comerciale și sociale. Adoptarea tehnologiilor digitale potrivite pentru a asigura securitatea apei pe termen lung poate ajuta la reconstruirea unui sector al apei care este mai rezistent și mai durabil.
Deoarece furnizorii de servicii pregătiți digital au fost mai capabili să facă față pandemiei, tehnologiile digitale au primit multă atenție. Îngrijorarea tot mai mare cu privire la deficitul de apă este și mai exacerbată. Această tendință este exacerbată de îngrijorarea globală tot mai mare cu privire la deficitul de apă. Multe start-up-uri din economiile emergente creează soluții digitale care pot fi mai ieftine și mai potrivite pentru circumstanțele locale.
Metodele inteligente bazate pe date pentru a detecta pierderile de apă în rețelele publice câștigă rapid popularitate. Aceste soluții folosesc tehnici de Internet of Things (IoT) și de inteligență artificială (AI) care realizează seturi de date de presiune și flux la scară largă, în timp real, din contoare inteligente. Învățarea automată este utilizată pentru extragerea datelor, validarea modelelor hidraulice, identificarea tiparelor și evidențierea anomaliilor.